Presented by: Rafael Hartke, CEO of Imagine Risks and Analytics

Los árboles de decisión son modelos de decisión estructurados que contienen secuencias de decisiones y eventos. Ellos permiten mapear gráficamente el plan a lo largo de toda la vida útil de un proyecto, junto con los eventos inciertos en el futuro, las flexibilidades de gestión del proyecto y estrategias alternativas disponibles.

En la mayoría de los proyectos, hay varias formas de obtener más información antes de tomar una decisión irreversible. La obtención de información puede ser un proceso complejo, como un market research (en comercio o en fabricación) o pruebas sísmicas (en petróleo y gas), o algo muy simple, como esperar a que un competidor lance un producto primero y entonces medir la aceptación del mercado.

Este webinar demostrará cómo usar modelos de árboles de decisión para medir el valor de la información (VOI), tanto perfecta como imperfecta, y sus consecuencias para el proceso de decisión. Todo dentro de Excel y de forma intuitiva, pero con todo el rigor matemático necesario.

1. Construcción básica de modelos de árboles de decisión
2. Modelado de alternativas e información
3. Interpretación del modelo y cálculos
4. Análisis de sensibilidad y herramientas para modelos complejos
5. Formas avanzadas de modelar riesgos e incertidumbres

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